文件名称:
运动图像中CSP与改进ICA算法的比较研究
开发工具:
文件大小: 390kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-24
详细说明：独立成分分析（ICA）和公共空间模式（CSP）通常用于查找用于对运动图像中的脑电图（EEG）信号进行分类的空间过滤器。 由于ICA需要有关任务相关的EEG信号的潜在变化的生理知识来手动选择过滤器，因此本文提出从CSP构建的空间过滤器中获取过滤器信息，然后从BCI竞争的多个方面将改进的ICA与CSP进行比较III来自我们独立实验的数据集IVa以及左右手运动图像的数据集。 实验结果表明，所提出的ICA具有良好的分类性能，在鲁棒性和灵活性方面更好，而CSP更简单并且更适合于多通道脑电图。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
