文件名称:
TransFormerDSSM:该模型在DSSM模型的基础上，将模型的表示层使用基于Transformer的Encoder部分来实现。-源码
开发工具:
文件大小: 115mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-24
详细说明：基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM
该模型在DSSM模型的基础上，将模型的表示层使用基于Transformer的编码器部分来实现，匹配层将通过表示层得到问题查询和答案的特征表示进行余弦相似度计算，由于问题i除了与答案i相匹配以外，其余答案导致问题i的负样本，因此需要对每一个问题进行负采样。
模型调用方式
/NlpModel/SimNet/TransformerDSSM/Debug.py ，其调用方式主要分为以下几种。
1.模型训练
TransformerDSSM模型的训练通过调用文件中的函数dssm_model_train实现，该函数以两个参数作为输入：
（1） faq_dict ，该参数是一个问答对组成的列表，列表中的每一个元素放置一个问答对字典；
（2） embedding_dict ，该参数是一个字典，字典中的每一个键是一个字符，值是该MOdel/Charac
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