文件名称:
在智能电网中实现针对错误数据注入攻击的有效检测
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-23
详细说明:物联网(IoT)技术已广泛应用于智能电网中,以监控物理或环境状况。 特别是,状态估计是智能电网中基于IoT的重要应用程序,通过对电表测量和电力系统拓扑的分析,状态估计可用于系统监控以获得最佳的电网状态估计。 但是,错误数据注入攻击(FDIA)对状态估计造成严重威胁,这是检测困难的原因。 在本文中,我们提出了一种针对FDIA的有效检测方案。 首先,研究了反映智能电网物理特性的两个参数。 一个参数是从控制器到静态无功补偿器(CSSVC)的控制信号。 较大CSSVC表示存在强烈的电压波动。 另一个参数是定量节点电压稳定性指数(NVSI)。 较大的NVSI表示较高的漏洞级别。 其次,根据CSSVC和NVSI的值,提出了一种优化的聚类算法,将潜在的易受攻击节点分为几类。 最后,基于这些类别,提出了一种用于FDIA实时检测的检测方法。 仿真结果表明,该方案可以有效地检测出FDIA。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.