文件名称:
graphsage-simple:适用代码测试，源代码地址：https-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-23
详细说明：参考PyTorch GraphSAGE实现
作者：威廉·汉密尔顿
基准PyTorch实施 。 此参考实现的速度不如大型图的TensorFlow版本快，但该代码更易于阅读，并且在小图基准测试中表现更好（在速度方面）。 与TensorFlow版本相比，该代码还旨在更简单，更可扩展且更易于使用。
当前，仅实现了GraphSAGE-mean和GraphSAGE-GCN的受监管版本。
要求
pytorch> 0.2是必需的。
运行示例
执行python -m graphsage.model来运行Cora示例。 它假定未使用CUDA，但是以明显的方式修改model.py中的运行函数可以改变这一点。 还有一个pubmed示例（通过run_pubmed中的run_pubmed函数调用）。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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