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上传时间: 2021-03-23
详细说明：标准形态学分水岭分割能够产生封闭的图像目标区域轮廓,但存在过分割现象,通过对原始图像进行平滑滤波可以减轻或消除过分割,但容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移。为此提出一种参数化的形态学分水岭图像分割方法,首先依据黏性液体淹没图像地貌的流溢特性,建立梯度级与结构元素大小之间的函数关系,并以此对梯度地貌进行参数化修正。对低梯度地貌采用较大尺寸结构元素进行闭运算,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度则采用较小尺寸结构元素进行闭运算,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正梯度图像的基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。仿真实验表明,该方法能够有效消除过分割,而且具有较强的区域轮廓定位能力。
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