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一种改进的基于Ripplet变换的多聚焦图像融合方法
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文件大小: 79kb
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上传时间: 2021-03-23
详细说明：针对多聚焦图像在融合时容易产生边缘模糊现象并损失清晰区域对比度的缺点,基于能有效描述图像边缘的Ripplet变换(RT),提出一种改进的多聚焦图像融合方法。首先,通过离散RT(type-I)获得分解后的高频和低频子带系数,对于低频子带系数,采用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行3层系数融合,而对于高频子带系数,采用正交匹配追踪(OMP)算法求解其对应过完备字典的稀疏表示系数;然后通过系数向量的活跃度规则进行系数融合,并构造其对应的系数矩阵;最后通过反RT得到最终的融合图像。实验结果表明,本文算法能很好保持多聚焦图像的边缘轮廓和清晰部分的对比度,并且在客观评价上,本文算法在互信息、边缘保持度等指标上均具有一定的优势。
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