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基于统计分布的HEVC帧内编码预测单元深度选择
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文件大小: 354kb
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上传时间: 2021-03-23
详细说明：新的视频编码标准HEVC相对于H.264具有更好的压缩性能，但代价是大大增加了计算复杂性。 它采用编码树结构，并为每个编码单元（CU）和预测单元（PU）实现分区和模式确定。 对于帧内编码，应搜索从64x64到4x4的5个级别的PU，并且每个PU从35个候选模式中选择一种最佳模式，这会占用大量计算资源。 因此，减少用于PU的级别的数量，即，PU深度选择，是降低帧内编码复杂度的有效方式。 在本文中，我们充分研究了不同大小的像素块的方差与PU的最佳划分之间的关系。 结果表明，方差分布的第90个百分位数可用于区分大型PU和小型PU。 此外，当64x64像素块的方差小于64x64 PU的方差分布的第90个百分位数且该90％的百分数小于绝对阈值时，可以禁用16x16 PU搜索以获取平滑区域。 同时，如果当前PU是16×16或8×8时，如果当前PU的方差小于其父级PU的方差的第70个百分位数，则可以禁用进一步的划分。 实验结果表明，该算法在所有Intra设置下平均可减少参考编码器HM10.0的55％编码时间，对于HD或Ultra-HD视频而言，其BD-Rate的编码性能损失可忽略不计，低于1.22％。
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