文件名称:
ClassifierForCifar10_TensorFlow:分类CIFAR10数据的小分类器，为了交作业写的（基于TensorFlow源码），分别使用基础的CNN和ResNet两个网络进行了比对，同时是一个很典型的TensorFlow分
开发工具:
文件大小: 979kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-23
详细说明：以CIFAR10数据为例的分类器
实验课作业，由于是很经典的分类任务，所以整理了一下记录下来，实际上TensorFlow源码中就有很好的CIFAR10示例（包含单机和多样化版本），不过既然要交作业，自己的在基础CNN分类的版本外，添加了使用ResNet进行分类的实验，收敛速度远快于基础CNN。
一，文件介绍
公用脚本
ops.py网络层封装实现，已被Advanced_CNN.py和ResNet.py调用cifar10_input.py ：数据读入相关函数脚本，包含对训练数据和测试数据的不同预先路径设置eval_CNN.py ：测试用eval_CNN.py ，读取./images目录下的图片文件，并输出对应的预测结果
基础CNN分类器相关脚本
Advanced_CNN.py ：使用CNN的分类器，脚本本身包含了网络构建和训练相关的摘要，可以直接运行训练数据
ResNet相关脚本
ResNet
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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