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nlp_notes:自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。
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文件大小: 25mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-23
详细说明：自然语言处理学习笔记
机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署
两种传统的模型：
基于规则或模板生成对话系统
基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性
根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统
根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统
图的广度优先搜索及深度优先搜索
搜索问题的抽象模式
旅行推销员问题
启发式
A *搜索
动态规划
机器学习算法，及其应用
python实现基本的神经网络：激活函数，损失函数，前向传播，反向传播
python实现各种梯度下降算法，初始化，批量归一化，正则化
python实施CNN
：
Tensor Flow基本概念，张量，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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