文件名称:
DataAugmentation_ForObjectDetect:本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件：图像的旋转，分解，缩小，亮度反射的变换等-源码
开发工具:
文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-23
详细说明：DataAugmentation_ForObjectDetect
本仓库主要包含针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件：图像的旋转，分解，缩小，亮度/变换的变换等采用的实验数据格式为VOC的格式，标签存储在xml文件中。代码中涉及一些对.xml文件的基本操作
2020/12/16更新
这里有必要进行说明：这种增强方式属于离线数据增强，图片数量会成倍增加，这是属于效率很低的一种方式，即占磁盘空间，又耗费训练时间。大可不必，真正在训练中使用的时候是完全可以利用现成的api的，例如pytorh自带的变换库里面就实现了很多的增强：
data_transforms = transforms . Compose ([
transforms . RandomResizedCrop ( 224 ),
transforms . RandomHorizontalFlip (
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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