文件名称:
efficientnet-yolo3-pytorch:这是一个有效的网络-yolo3-pytorch的原始码，将yolov3的主干特征提取网络修改成为有效的网络-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-23
详细说明：YOLOV3：只看一次目标检测模型在Pytorch当中的实现-替换高效网络主干网络
2021年2月8日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。
目录
性能情况
训练数据集
权值文件名称
测试数据集
输入图片大小
行动计划0.5：0.95
行动计划0.5
挥发性有机化合物07 + 12
VOC-Test07
416x416
--
78.9
所需环境
火炬== 1.2.0
文件下载
训练所需的efficiencynet-b2-yolov3的权重可以在百度云下载。链接： ： 提取码：hiuq其他版本的efficiencynet的权重可以将YoloBody（Config，phi = phi，load_weights = False）的load_weights参数设置成True，从而获得。
预测步骤
a，使用预训练权
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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