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上传时间: 2021-03-22
详细说明：Technocolabs实习项目
通过机器学习预测Reddit评论投票
Reddit是一个受欢迎的社交媒体网站。 用户在此站点上以各种子书签发布主题。 我们的目标是预测评论将收到的投票数。
数据数据是2015年5月发生的包含1,205,039行（注释）的泡菜文件，托管在Google驱动器上，可以使用此链接下载。
数据集链接： 下面列出了将用于建模的目标变量和相关功能。 它们可以分为几类。
目标变量
评分：评论的投票数
原始功能
created_utc：发布评论的时间（以秒为单位）
ups：评论的投票数
subreddit_id：特定subreddit的ID
link_id：特定评论线程的ID
名称：评论名称
score_hidden：如果注释的分数被隐藏，则为1；否则为0。 0其他
author_flair_css_class：注释风格CSS类
author_flair_text
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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