文件名称:
An-Accurate-Prediction-of-MPG-Miles-Per-Gallon-using-Linear-Regression-Model-of-Machine-Learning:抽象的-源码
开发工具:
文件大小: 1kb
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上传时间: 2021-03-22
详细说明：使用机器学习的线性回归模型对每加仑MPG英里数的准确预测
摘要：考虑到过去两个世纪以来汽车行业的发展，我们看到燃油价格不断上涨，客户对功能的要求越来越高，汽车制造商正在不断优化其流程以提高燃油效率。 但是，如果给定一些有关车辆的已知规格，如果您可以对汽车的MPG进行可靠的估算，那该怎么办？ 然后，您既可以拥有更理想的车辆，又可以提高效率，改善燃油经济性，并为消费者带来更多的需求和供应，则可以在市场上击败竞争对手。 我们正在实施机器学习来设计预测模型，并在过去的几年中（在MPG中）制造1到2辆汽车之间使RMSE（均方根误差）值最小化。
作者：
迪普什·库尔米印度那格浦尔IIIT计算机科学与工程系瓦伦·希尔巴耶（Varun Shirbhayye） 印度那格浦尔IIIT计算机科学与工程系悉达思（Siddharth Dyavanapalli） 印度那格浦尔IIIT计算机科学与工程系阿格拉哈拉姆·
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