文件名称:
VRPTW:带时间窗的车辆路径问题的计算后勤。 PSO和GA在VRPTW中的应用比较回顾-源码
开发工具:
文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：带时间窗的车辆路径问题
带时间窗（VRPTW）的车辆路径问题的计算后勤。 求解技术，粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）在VRPTW中的应用比较回顾。
解决方案算法
解决方案技术算法基于并根据下面给出的相应参考文献进行。 该算法使用Python 3进行编码。
VRPTW的遗传算法：
Ombuki，Beatrice，Brian J. Ross和Franklin Hanshar。 “带有时间窗的车辆路径问题的多目标遗传算法。” 应用智能24.1（2006）：17-30。
VRPTW的粒子群优化算法：
龚永杰，张静，刘澳，黄瑞珠，钟HS，史玉华。 使用时间窗优化车辆路径问题：离散粒子群优化方法。 IEEE关于系统，人与控制论的交易，C部分（应用和评论）。 2012年3月； 42（2）：254-67。
数据集：所罗门基准数据集
更新的文件：
对于每种算法和各自的指标，可以在以下文件
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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