文件名称:
latent-gaussian-process-priors:论文“具有潜在高斯过程先验的Raven渐进矩阵完成”的代码-源码
开发工具:
文件大小: 33kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：具有潜在高斯过程先验（LGPP）的Raven渐进矩阵完成
这是论文“具有潜在高斯过程先验的Raven渐进矩阵完成”的代码。
依存关系
PyTorch == 1.4
pyyaml == 5.3
枕头== 7.0.0
numpy的= = 1.18.1
六个== 1.14.0
Python版本3.7.6
数据集
构建面和圆数据集：
./build_datasets.sh
训练
特定数据集的训练模型（例如，具有5000个训练样本的三角形实例化多边形数据集）
python train.py --exp_name triangle_5000 --gpu 0 --dataset triangle_5000
参数--exp_name是您的自定义实验的名称和--dataset是在训练阶段中使用的数据集。
实验
用MSE分数估算模型
python test.py --exp_name trian
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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