开发工具:
文件大小: 34kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：K-FAC_pytorch
和。 （仅支持单GPU培训，需要对多GPU进行修改。）
需求要求
pytorch 0.4.0
torchvision
python 3.6.0
tqdm
tensorboardX
tensorflow
怎么跑
python main.py --dataset cifar10 --optimizer kfac --network vgg16_bn --epoch 100 --milestone 40,80 --learning_rate 0.01 --damping 0.03 --weight_decay 0.003
表现
注意：有关K-FAC的更好的参数，请参考回购。 （下面的参数不够好！尤其是重量衰减太小！）
对于K-FAC和E-KFAC，学习率，重量衰减和阻尼的搜索范围是： （1）学习率= [3e-2、1e-2、3e-3] （2）权重衰减= [1e-2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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