文件名称:
gcnn-survey-paper-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：图卷积神经网络（GCNN）模型
该存储库包含用于节点分类，链接预测和联合节点分类以及链接预测的GCNN模型的张量流实现，以补充Chami等人的调查论文。
注意：这不是官方支持的Google产品。
代码组织
train.py ：训练带有FLAGS参数的模型。 train --helpshort了解更多信息。 。
launch.py ：训练具有不同参数组合的多个模型。在launch.py文件中指定参数。 launch --helpshort获取更多信息。
best_model.py ：使用launch.py解析日志以进行多次训练，并根据验证准确性找到最佳模型参数。 best_model --helpshort了解更多信息。
models/
base_models.py ：基本模型功能（数据使用，损失函数，指标等）
node_models.py ：节点分类模型（包括Gat，Gcn，Ml
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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