文件名称:
introdatasci:课程资料-源码
开发工具:
文件大小: 295mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：课程材料：数据科学与编程概论
这些课程材料涵盖了2019年秋季在哥本哈根IT大学举行的课程的下半年，与2020年秋季相比有所改善。公共课程页面： 2019： : ciid 2020年： ：
主题
涵盖的主题是：
使用numpy进行数组编程
单变量分析
正态分布
数据关系
仿真和自上而下的设计
面向对象的程序设计
代码优化
网络科学概论
数据偏斜
图形属性
网络模型
网络分析和可视化
图算法
这些主题是在课程的前半部分（此处未包括）之后提出的，该课程涵盖了Python的编程基础。
资料来源
该课程资料是从许多来源改编而来的。所有材料仅出于教育和非商业目的使用。随意将其用于相同目的，后果自负。如有其他重用问题，请咨询相应来源的许可证：
Roberta Sinatra的Python科学课程
JR Johansson的演讲（ ）
Wes McKinney的Python进行数据分析
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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