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上传时间: 2021-03-22
详细说明：BYOL-引导自己的潜能：一种自我指导学习的新方法
PyTorch实施的“引导您自己的潜能：一种自我监督学习的新方法”，作者JB Grill等人。
该存储库包括BYOL的实际实现，其中包括：
分布式数据并行培训
视觉数据集基准（CIFAR-10 / STL-10）
支持PyTorch <= 1.5.0
在Google Colab Notebook中打开BYOL
结果
这些是在BYOL学习的（冻结）表示形式上训练的线性分类器的前1位准确性：
方法
批量大小
图片大小
ResNet
投影输出变暗。
训练前纪元
优化器
STL-10
CIFAR-10
BYOL +线性评估。
192
224x224
ResNet18
256
100
亚当
_
0.832
逻辑回归
--
--
--
--
--
--
0.358
0.389
安装
git clone https://g
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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