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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：移动平均批量归一化
该存储库是对Imagenet分类，COCO对象检测和实例分割任务进行移动平均批量归一化的Pytorch实现。
该论文已作为ICLR2020会议论文发表（ ）。
结果
MABN及其同行的总体比较
前1个错误与批量大小的关系：
推理支出
规范
迭代/秒
BN / MABN
237.88
实例规范化
105.60
组归一化
99.37
层归一化
125.44
影像网
模型
标准化批次大小
规范
前1项准确度
ResNet50
32
国阵
76.59
ResNet50
2个
国阵
64.78
ResNet50
2个
BRN
69.71
ResNet50
2个
马班
76.33
可可
骨干
方法
培训策略
规范
批量大小
AP b
接入点b 0.50
AP b 0.75
AP米
AP米0.50
AP m 0.75
R50-FPN
遮罩R-CNN
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