文件名称:
CV_DL-Final-Project-源码
开发工具:
文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：食品分类
数据集：Food-11图片数据集
食物类型识别是对象识别最有用的应用之一，可以在我们生活的各个方面受到起诉，也可以帮助从事可食用物品的业务。该数据集包含16643个食物图像，分为11个主要食物类别。它分为三部分–评估，培训和验证，每一部分包含11类食物：
• 面包
• 奶制品
• 甜点
• 蛋
• 油炸食物
• 肉
•面食
• 米
• 海鲜
• 汤
•蔬菜水果
这些食物类别构成了我们模型的类别
食物11图片类
型号汇总
食品分类模型使用ResNet对各种食品类型进行分类，例如面包，乳制品，汤，米饭等。该模型分别具有2个层，分别是256个神经元和128个神经元。该模型还包括2个Dropout值（分别为0.5和0.3）用于分类以及大约2500万个参数。对于15个时期，它提供了44％和39％的精度。
准确性
失利
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