文件名称:
Reinforcement-Learning-Materials-源码
开发工具:
文件大小: 82mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：强化学习材料
AAMAS 2020
4任务分配策略的异构机器人队[ ]
[英文博客] 5多代理协议的提炼[ ]
多代理
代理建模代理
169深度强化学习中的对手建模[ ]
170在多智能体强化学习中对他人进行自我建模[ ]
171用于多Agent系统的深度策略推理Q网络[ ]
173自我学习中的深度强化学习[ ]
174心理机器理论[ ]
175致力于针对复杂性的有效检测和最佳响应[ ]
183健壮的多智能体强化学习[ ]
184针对[ ]的深层贝叶斯政策重用方法
64以对立的学习意识进行学习[ ]
合作
162 RIAL DIAL [ ]
165改善小型多代理的协调[ ]
167个反事实的多代理政策梯度[ ]
172的统一博弈论途径[ ]
176运用深层知识在复杂的社会困境中保持合作[ ]
177 Message-Dropout一种有效的
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