开发工具:
文件大小: 554kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：快速学习
该存储库的目的是包含干净，可读和经过测试的代码，以重现很少的学习研究成果。
该项目是用python 3.6和Pytorch编写的，并假定您具有GPU。
有关更多信息，请参见这些中型文章
设置
要求
列在requirements.txt 。最好在virtualenv中使用pip install -r requirements.txt 。
数据
将config.py的DATA_PATH变量编辑到存储Omniglot和miniImagenet数据集的位置。
获取数据并运行设置脚本后，您的文件夹结构应如下所示
DATA_PATH/
Omniglot/
images_background/
images_evaluation/
miniImageNet/
images_background/
images_ev
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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