文件名称:
sagemaker-churn:动手的SageMaker实验室查看手机的流失情况-源码
开发工具:
文件大小: 13kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：使用Amazon SageMaker预测客户流失
该实验室是。它已从改编而来。
:information:您将在自己的AWS账户中运行此实验。请按照实验结束时的指示进行操作，以删除资源以最大程度地降低成本。
背景
失去客户对任何企业来说都是代价高昂的。尽早识别出不满意的客户，可以使他们有机会留下来。本笔记本介绍了使用机器学习（ML）来自动识别不满意的客户，也称为客户流失预测。机器学习模型很少能给出完美的预测，因此，本笔记本还探讨了在确定使用机器学习的财务结果时如何考虑预测错误的相对成本。
我们以所有人都熟悉的客户流失为例-留下了移动电话运营商。看来您总能找到我的提供者du jour！而且，如果您的提供商知道我要离开，它可以提供及时的激励措施-您可以始终使用电话升级功能，或者可以激活新功能-并且您可能会坚持不懈。激励措施通常比失去和重新获得客户更具成本效益。
设置：启动AWS CloudFormation堆栈
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