文件名称:
bbo_challenge_starter_kit:应对Neurips 2020的黑匣子优化挑战的入门套件-源码
开发工具:
文件大小: 536kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：黑匣子优化挑战
此回购包含针对的入门工具包。上传提交内容。
提交网站的开放时间为2020年7月10日至2020年10月15日。我们将在Beta测试阶段提早开放进行实践提交，但排行榜将于7月10日重置。
该基准站点由提供支持，并运行，该根据实际目标函数评估黑盒优化算法。它包括在真实数据集上调整标准机器学习模型的性能（验证集）。当前，所有问题都基于ML超参数调整任务。入门工具包中有一些示例问题，可以在本地运行，但是排行榜问题是秘密的。
排行榜是根据对隐藏（隐藏）目标函数的优化性能来确定的，优化器必须在其中无需人工干预即可运行。
在example_submissions中查看提交示例。这些示例当前包含子目录：
hyperopt/
nevergrad/
opentuner/
pysot/
random_search/
skopt/
turbo/
背景
是一种流行的样本有效方法，可对目标函数进行无
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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