文件名称:
full_stack_transformer:Pytorch库用于端到端的变压器模型训练，推理和服务-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：全栈变压器
Pytorch库用于端到端的变压器模型训练，推理和服务。一系列出色的图书馆。
图书馆设计
该库的组织方式使得子包包含所有建模，数据结构和数据流类。
在子程序包中，包含所有特定于任务的代码。
可用任务：
-经典的基于文档的语言模型培训。它还提供了用于交互式文本生成的应用程序服务。
文件语言模型
目前，该库中只有1个任务可用。因此，我将在README中为此示例使用一个示例。当将执行其他任务时，我将移动文档中的所有示例。
特征
自动LM数据集准备
端到端变压器LM培训
训练
用元数据（控制代码 ）训练LM
文本生成技巧（top-k，，重复罚分等）
文本生成即服务
电报bot客户端
准备数据集
首先，您需要两个包含原始文档的文本文件（训练和验证）。对于此示例，文件已放置在此处：
data/documents/nietzsche/
├── train.documents
└── val
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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