文件名称:
Facial-AI:一个Flask应用程序，使用我的TensorFlow模型检测其中有多少张脸（如果有的话）及其各自的情绪-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：面部AI
此存储库是根据
这是一个非常简单的Flask应用，可让用户上传图片并检测图片中有多少张脸（如果有的话）及其各自的情绪。
Haarcascade用于检测图像中的面部，可以使用我的TensorFlow模型预测人的情绪。我在库中对其进行了培训。
使用Travis-CI的CI / CD
最近，我了解了Travis-CI，并希望为该存储库配置它。现在，每当我提交它时，就可以使用test.py测试我的代码，并在我推送带标记的提交时将其部署到Google App Service和Azure App Service。
托管在Google App Engine上
由于Heroku弱服务器，要与Flask一起运行TensorFlow，我需要使用Google App Engine Flexible。它提供了在1个CPU和1 GB Ram（现在在0.5个CPU和0.5 GB Ram之下）下运行它
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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