文件名称:
pygln:GLN在不同框架中的Python实现-源码
开发工具:
文件大小: 27kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：PyGLN：NumPy，PyTorch，TensorFlow和JAX的门控线性网络实现
闸门线性网络（GLN）的实现是DeepMind在最近的介绍的一个新的神经网络系列，它使用各种框架：NumPy，PyTorch，TensorFlow和JAX。
根据GNU GPLv3许可发布。
在找到有关门控线性网络的博客文章。
安装
要使用pygln ，只需克隆存储库并安装软件包：
git clone gitgithub.com:aiwabdn/pygln.git
cd pygln
pip install -e .
用法
首先，我们在pygln.utils提供了一些实用程序功能，例如，以获取MNIST数据集：
from pygln import utils
X_train , y_train , X_test , y_test = utils . get_mnist ()
由于门控线性网络默认情况
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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