文件名称:
MechaCar_Statistical_Analysis-源码
开发工具:
文件大小: 709kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明:MechaCar统计分析
第1部分:MPG相关性
对于第一个分析,我们对第一个数据集执行线性回归,以查看是否有任何变量与每加仑行驶里程增加相关。
由于很难看到多个线性回归,因此这里是所有单个多元回归。
如上所示,斜率都不为零,每个相关性都有一定的斜率,尽管比其他斜率大得多。
6个绘制的相关性如下:
MPG的长度(英尺)
重量(磅)自MPG
扰流板到MPG的角度
与MPG的间隙高度(英寸)
AWD到MPG
MPG到MPG(完全相关)
例如,长度是MPG增长的最大预测指标。令人惊讶的是,体重并不是MPG的重要指标。
现在,让我们查看所有变量的多线回归的摘要统计量。
再次,我们看到车辆长度的坡度最陡,每加仑每增加1英里,我们的长度就会增加6.267e + 00。
第2部分:
对于第二个分析,我们回顾了一家汽车制造商的悬挂线的PSI(磅/平方英寸),该制造商使用3种不同的设施(例如“批次”
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