文件名称:
MechaCar_Statistical_Analysis-源码
开发工具:
文件大小: 709kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：MechaCar统计分析
第1部分：MPG相关性
对于第一个分析，我们对第一个数据集执行线性回归，以查看是否有任何变量与每加仑行驶里程增加相关。
由于很难看到多个线性回归，因此这里是所有单个多元回归。
如上所示，斜率都不为零，每个相关性都有一定的斜率，尽管比其他斜率大得多。
6个绘制的相关性如下：
MPG的长度（英尺）
重量（磅）自MPG
扰流板到MPG的角度
与MPG的间隙高度（英寸）
AWD到MPG
MPG到MPG（完全相关）
例如，长度是MPG增长的最大预测指标。令人惊讶的是，体重并不是MPG的重要指标。
现在，让我们查看所有变量的多线回归的摘要统计量。
再次，我们看到车辆长度的坡度最陡，每加仑每增加1英里，我们的长度就会增加6.267e + 00。
第2部分：
对于第二个分析，我们回顾了一家汽车制造商的悬挂线的PSI（磅/平方英寸），该制造商使用3种不同的设施（例如“批次”
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