文件名称:
MechaCar_Statistical_Analysis-源码
开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：MechaCar_Statistical_Analysis
线性回归预测MPG
为数据集中的mpg值提供非随机方差量的变量是截距，车辆长度和离地间隙，因为这些Pr（> | t |）值非常非常小。
线性模型的斜率不为零。斜率由系数确定。多元回归模型中有多个系数，在这种情况下，它们都不为零。这意味着所有变量都会对结果产生影响。
这确实有效地预测了MechaCar原型的mpg，因为p值远低于0.05，并且r平方值相当高。该值为0.71，表示可以通过此公式准确预测约70％的汽车的平均mpg。
悬架线圈摘要统计
插入照片
当前的制造数据不符合设计规范，该规范要求悬挂线圈的方差不得超过每平方英寸100磅。虽然总的批次符合此设计规范，但单独的批次不符合规范。批次3的方差为每平方英寸220磅，这超出了设计规格集。
悬架线圈的T检验
当对所有制造批次的数据进行t检验时，结果如上。这表明这些批次的PSI与总体
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