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上传时间: 2021-03-21
详细说明：VAE-SNE：用于降维和聚类的深度生成模型
VAE-SNE是用于降维和聚类的深度生成模型。 VAE-SNE是一种变分自动编码器（VAE），使用随机邻居嵌入（t-SNE / SNE）目标进行了规范化，以改善压缩后的潜在空间中的局部结构保存性。该模型在优化过程中同时学习高斯混合聚类的分布，然后使用稀疏分水岭过程对重叠的混合成分进行合并，因此，无需手动指定聚类的数量-只要高斯混合成分的数量足够大即可。 VAE-SNE产生的嵌入质量与现有的降维方法相似；可以检测到异常值；可扩展至大型核心数据集；并可以轻松地将新数据添加到现有的嵌入/集群中。
VAE-SNE的代码和文档即将推出。现在，您可以在我们的预印本中了解更多有关它的信息： 。
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