文件名称:
Aesthetics-based-Image-scoring-using-neural-networks-源码
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：使用神经网络的基于美学的图像评分
抽象的
如今，越来越多的人决定将他们的照片发布在各种类型的社交网络上。他们希望自己发布的照片尽可能地好，并受到尽可能多的人的喜欢。为此，他们从一次会议中拍摄的许多照片中选择最美丽的。在文献中，一个广泛讨论的话题是使用机器学习和神经网络自动评估照片的美感。但是，这不是一件容易的事，因为没有明确定义美学，并且可能由不同的人对美学进行不同的评估。困难还在于计算机无法以与人类相同的方式看到照片。在本文中，首先，对使用机器学习和神经网络自动评估照片美学的文献进行了综述。然后讨论了与普通和卷积神经网络有关的基本问题。下一步，创建了三种不同的卷积神经网络体系结构，以测试它们对图像美学评估的预测准确性的影响。这些网络之间的主要区别在于卷积层的数量，最大池和密集连接的层以及卷积层中的滤波器的数量。网络运行的结果使用三个指标来表示：评估的最大和平均误差以及将图像分配给以下
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