文件名称:
nn_best_intervals_test-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：项目结构：
├────主要测试＃查找并验证MNIST集的间隔
├────────攻击模型＃处理对抗过程
├────────间隔求解器＃处理最佳环境的搜索
├────────────全局任务＃查看和分析结果
├────────────────参数＃配置攻击方式和搜索参数
代码用法：
“ data”文件夹将图像以.csv格式保存（在这种情况下，图像取自MNIST数据集）
“ nn_models”文件夹将神经网络模型保持在pytorch词典格式（.pth）中
“ Parameters.py”定义了用于配置攻击模型和搜索最大环境算法的所有参数
“ main_test.py”是用于执行搜索最大有效环境算法的顶级文件，它执行以下步骤：
从csv加载并转换数据集。进入张量
将预先训练的模型参数加载到模型中
产生对抗性的例子
计算所有对抗攻击方法之间的均值向量
查看对抗过程的结果
找到最大的环境
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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