文件名称:
sg2im-demo:Google的sg2im神经网络的基于Web的演示，可将场景图转换为逼真的图像-源码
开发工具:
文件大小: 416kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：Sg2im Web演示
这是我尝试制作一个基于网络的Google 演示， 是一种端到端神经网络模型，可以将场景图转换为人类可识别的图像。我希望使用他们的预训练模型来允许用户自己生成图像。
该Web应用程序将使用React.js和Flask构建。我希望用户可以输入潜在的对象（例如，天空，草丛，形状）及其关联顺序，以便他们可以从预先训练的模型中即时创建逼真的图像。这个仓库将包含用于运行React.js前端的代码，仓库包含用于提供生成的照片的Flask服务。
在这是一个有关其工作原理的直观示例：
要做的事
使用React组件保存用户对象和关系顺序（完成）
将用户输入的对象保存到全局场景图的功能 :check_mark:
添加新异议关系规则组件的功能 :check_mark:
将对象关系保存到全局场景图状态 :check_mark:
创建功能以为用户提供唯一的ID
编写Flask端点以从React前端接收场景图并编写Ajax函数以传递信息（进行中）
重写一
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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