文件名称:
基于空间相关正则化稀疏表示的高光谱图像分类分布式并行优化
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-03-20
详细说明：高光谱图像具有覆盖范围广，高维带和大量数据的特点，这在处理高光谱数据时会导致耗时的计算。 Spark是一个分布式大数据处理框架，集成了内存中计算。因此，Spark适用于复杂的迭代计算。为了有效地对海量高光谱数据进行分类，提出了原始空间相关正则化稀疏表示分类（SCSRC）的Spark版本。在分布式并行SCSRC（DP-SCSRC）中，首先，将相邻的高光谱图像索引存储在Spark的RDD的同一分区中，以保留空间相关性。其次，创建联合分布式矩阵（JDM）以减少计算节点之间的开销数据同步。对实际高光谱数据的实验结果表明，DP-SCSRC可以实现显着的加速，并且可以随着更大的数据量进行扩展。
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