文件名称:
AdderNet:纸代码“ AdderNet-源码
开发工具:
文件大小: 235kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：AdderNet：我们真的需要深度学习中的乘法吗？
该代码是CVPR 2020论文的演示
我们提出加法器网络（AdderNets）来交换深度神经网络（尤其是卷积神经网络（CNN））中的大规模乘法运算，以更便宜的加法运算来减少计算成本。在AdderNets中，我们将滤波器和输入要素之间的L1范数距离作为输出响应。结果，在ImageNet数据集上使用ResNet-50，建议的AdderNets可以达到74.9％的Top-1精度91.7％的Top-5精度，而无需在卷积层上进行任何乘法。
更新：培训代码在6/28中发布。
运行python main.py以在CIFAR-10上进行训练。
更新：11月27日发布了有关AdderNet的Model Zoo。
CIFAR-10和CIFAR-100数据集的分类结果。
模型
方法
CIFAR-10
CIFAR-100
VGG-小
有线电视新闻网
94.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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