文件名称:
sound-of-failure-源码
开发工具:
文件大小: 17mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：失败的声音
通过使用机器的声学足迹来诊断机器的故障，从而减少工业停机时间的AI解决方案。
-项目状态：[有效]
合作者
姓名
GitHub页面
Wrijupan Bhattacharyya
萨拉·加塞米（Sara Ghasemi）
尼克拉斯·赫贝尔（NiklasHübel）
项目描述
问题：行业每年平均停机时间约为800小时。停机的平均成本可能高达每小时约20,000美元！经常导致停机的主要原因是机器故障。在停机期间，间接运营成本会持续增长，而不会显着提高生产率。 2017年的一项调查发现，有70％的公司无法估计设备何时开始出现故障，而只能意识到为时已晚。如果可以及早发现故障，则可以大大降低停机成本。
提出的解决方案：想法是使用它们随着时间的声音足迹来诊断机器故障。与正常状态相比，机器在异常状态下会产生不同的声音特征。一种算法应该能够区分两种声音。
数据集：直到最近，由于没有公开可用的行
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