文件名称:
Image-classification-源码
开发工具:
文件大小: 8kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：报告：图像分类
首先，我们进行了一些预处理：由于图像是612x408、3通道，因此我们的首选是减小输入形状，将图像减半并应用重新缩放。对于批处理大小，我们从8开始，然后增加它以增加模型的复杂度，最后达到bs为16。然后，我们应用了一些基本的数据增强功能：水平翻转（不是垂直翻转，因为那样就不会真实场景图片），体重和身高偏移，缩放，旋转和亮度，旨在克服过度拟合的问题。我们使用75％的模型训练数据和25％的模型验证数据分割训练数据。我们使用了分层功能，以便在训练和验证集之间保持相同比例的标签。我们在每组标签中添加了％的检查（每个标签为33％）。之后，我们绘制图像以查看它们的相应标签，然后为每个集合创建生成器，而不增加验证集合。请注意，我们将随机种子设置为固定数量，以便在每次试验中重现训练。在预处理步骤之后，我们开始构建模型，首先不需要进行迁移学习，而是评估可以获取的性能。在本课上看到的卷积基础所
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