文件名称:
openews:实验性NLP（自然语言处理）项目旨在捆绑各种分散的更新-源码
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：Openews
基于NLP（自然语言处理）的实验项目，旨在捆绑来自各种来源的新闻。
建筑学
成分
MongoDB-数据库层。
Redis-对刮板作业进行排队。
Flask-REST / Web服务。
概念
报废者：新的收藏家。
DataProcessor ：处理由废料收集的原始数据并对其进行结构化（这是NLP的一部分）。
职位：排队的刮板工人。
Worker ：一个Python进程，正在运行，等待Jobs添加到队列中，然后执行它们。
服务器：管理所有服务的RESTful Web服务器。
数据流
Scrappers通过RQ排队作为redis的到scrapper_jobs作业队列中的每个X分钟（调度由cron或等效方法）一次。
当工作由工人执行时，爬虫开始从各种资源中收集数据（新闻），每一个都异步地收集自己的资源（ gevent ）。
每个抓取工具将其抓取的数据存储在scrappers
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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