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上传时间: 2021-03-20
详细说明：改良的VocGAN
此存储库实现了修改版本使用Pytorch，用于将VocGAN实际检出到baseline分支。我稍微修改了VocGAN的生成器，并使用了全频带MelGAN的鉴别器，而不是VocGAN的鉴别器，因为在我的研究中，我发现MelGAN的鉴别器在训练时非常快，并且足够强大，可以训练Generator产生高保真声音，而VocGAN分层嵌套的JCU鉴别器非常庞大，极大地减慢了培训过程。
在Python 3.6上测试
pip install -r requirements.txt
准备数据集
下载数据集进行培训。这可以是任何采样率为22050Hz的wav文件。 （例如，在纸上使用了LJSpeech）
预处理： python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
编辑配置yaml文件
火车和张量板
pyth
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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