文件名称:
SenseEarth2020-ChangeDetection:SenseTime举办的卫星图像变化检测挑战赛的第一名解决方案-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：SenseEarth2020-变更检测
在主持的卫星图像变化检测。
我们的方法
任务描述
给定在不同时间获取的同一场景的两张图像，我们需要标记更改和未更改的区域。此外，对于更改的区域，我们需要注释其详细的语义掩码。
此竞赛中的变更检测任务可以分解为两个子任务：
更改和未更改区域的二进制分割。
变更区域的语义分割。
模型
伪标签
核心实践是使用自蒸馏策略将伪标签分配给未更改的区域。
具体而言，在我们的实验中，对基于HRNet的五个细分模型的预测进行了汇总，用作未更改区域的伪标记。
总体培训过程可以概括为：
训练多个大型细分模型。
汇总他们对不变区域的预测。
训练带有标记和伪标记区域的较小模型。
有关更多详细信息，请参阅和。
入门
数据集
预训练模型
|
文件组织
训练
测验
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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