文件名称:
Linear-Regression-源码
开发工具:
文件大小: 13kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：线性回归：使用监督的ML（级别-初学者）进行预测
使用Python Scikit学习线性回归
在本节中，我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。
使用Python Scikit学习线性回归
在本节中，我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。
问题陈述
在此回归任务中，我们将根据学生学习的小时数来预测学生预期得分的百分比。这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及两个变量。
预测：
如果学生每天学习9.25小时，预计得分是多少？
作者：Shreyas Dharpawar
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
