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面向合作航天器的ARVD的多目标检测，识别和定位的高精度实时算法
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-03-20
详细说明：基于视觉测量的航天器姿态估计被广泛用作自主会合和对接（ARVD）中接近操作的有效方法。为了更有效地估计姿势参数，有必要在视频图像中实现高精度的对象定位。但是，要同时满足多个对象的定位精度和实时性要求，存在一些困难。本文提出了一种用于合作航天器多目标检测，识别和向ARVD定位的高精度实时算法。首先，通过视频图像的降噪和特征分析，提出了一种基于阈值优化的自适应阈值分割的目标检测方法，该阈值优化具有类别间和类别内的差异。然后通过自组织聚类提出了一种多目标识别算法。提出了一种基于双线性插值的高精度多目标定位算法，可以实现亚像素精度的目标质心估计。一系列实验结果表明，所提出的算法在120 m以内可以实现100％的出色目标检测精度，在0.3-150 m的距离上可以实现0.004-0.43像素的高精度目标定位，并且具有抗干扰性强和抗干扰性强的特点。平均实时运行时间为22毫秒，从而为进一步的工程测试奠定了良好的基础。
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