文件名称:
eft:通过EFT（示例性微调）进行3D人体注释的可视化代码-源码
开发工具:
文件大小: 1011kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：该存储库包含通过方法为野生2D图像生成的伪GT 3D人体姿势数据。 3D姿势数据采用参数的形式，并且可以用作训练3D姿势估计算法（例如或 ）的监督。我们发现，在不使用任何其他室内3D姿态数据集的情况下，我们的EFT数据集足以构建与以前的SOTA算法可比的模型。有关更多详细信息，请参见我们的。
该存储库还包含使用我们的EFT数据集和单眼运动捕捉演示工具进行训练的预训练3D姿势估计模型。参见 。
消息：
我们发布了 ，您可以通过它获得3D身体+手部输出。主体模块与此存储库的模型相同。我们鼓励使用进行身体姿势估计。
安装要求
使用conda环境既方便又安全
conda create -n venv_eft python=3.6
conda activate venv_eft
pip install -r requirements.txt
下载EFT拟合数据（json格式）
该存储库仅为公共2D关
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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