文件名称:
SymbolicMathematics:象征数学的深度学习-源码
开发工具:
文件大小: 61kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：象征数学的深度学习
PyTorch最初实现（ICLR 2020）。
该存储库包含以下代码：
资料产生
函数F及其派生函数f
函数f及其原语F
前进（FWD）
后退（BWD）
零件集成（IBP）
常微分方程及其解
一阶（ODE1）
二阶（ODE2）
训练
半精度（float16）
多GPU
多节点
评价：
贪婪解码
光束搜索评估
我们还提供：
数据集针对本文中考虑的所有任务进行训练/有效/测试集
训练有素的模特使用不同配置的训练数据训练的模型
笔记本具有功能集成模型的交互式演示的
依存关系
的Python 3
（在1.3版上测试）
（用于fp16培训）
数据集和训练模型
我们提供了论文中考虑的每个任务的数据集：
数据集
＃火车
关联
整合（FWD）
45M
整合（BWD）
88M
整合（IBP）
23M
微分方程（ODE1）
65百万
微分方程（ODE2）
3200万
我们还
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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