文件名称:
基于模糊测度和证据理论的模糊聚类集成方法
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文件大小: 920kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：针对现有集成方法在处理模糊聚类时存在的不足,提出一种基于证据理论的模糊聚类集成方法.以各聚类成员作为证据元,以样本点间的类别关系作为焦元,通过证据积累构造互相关矩阵.考虑到模糊聚类对于各样本点的聚类有效性,提出一种结合点模糊度和模糊贴近度的类别关系表示方法,并以此作为各证据元的基本概率赋值函数.最后基于互相关矩阵构造样本点间相似性关系,并利用谱聚类算法对其聚类.实验中通过与多种已有聚类集成方法的对比表明,该方法具有较高的聚类性能.
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