文件名称:
使用边缘感知PDE学习进行多个面部图像编辑
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文件大小: 535kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：本文介绍了一种新颖的面部编辑工具，称为边缘感知蒙版，可在一个统一的框架中实现多种逼真的渲染效果。边缘识别遮罩可促进自适应面部编辑的三种基本操作，包括区域选择，编辑设置和区域融合。受最先进的编辑传播和偏微分方程（PDE）学习方法的启发，我们提出了一种具有面部先验的自适应PDE模型，用于通过边缘感知扩散生成蒙版。边缘识别蒙版可以自动高精度地适应复杂区域的边界，并在不同区域之间产生平滑过渡，从而显着提高了面部编辑的视觉一致性，并减少了人工干预。然后，构建了一个统一而灵活的面部编辑框架，该框架由图层分解，边缘感知蒙版生成和图层/蒙版组成组成。多个面部层和边缘感知蒙版的组合可以同时实现各种面部效果，包括面部增强，补光，化妆和面部融合等。使用不同的数据集针对不同的面部编辑任务进行了定性和定量评估。实验证明了我们方法的有效性和灵活性，并且与以前的方法进行比较表明，使用多个边缘感知蒙版的组合可以获得更好的结果。
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