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上传时间: 2010-04-22
详细说明： 第一章 引论 第二章 经典模式识别方法—贝叶斯决策方法 第三章 线性与非线性判别方法 第四章 聚类方法 第五章 概率密度函数估计 第六章 特征提取和选择 第七章 现代模式识别方法—神经网络、模糊和支持 向量机识别方法 第八章 应用实例介绍(苹果分选，飞机舱音声识别)
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