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基于高斯过程分类法的口腔癌激光拉曼检测
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文件大小: 540kb
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上传时间: 2021-03-20
详细说明：口腔鳞状细胞癌是口腔最常见的肿瘤。发病率占口腔癌总数的80％，并且近年来呈上升趋势。它具有很高的恶性程度，很难根据鉴别诊断进行检测，其结果是治疗时机总是被延迟。在这项工作中，采用拉曼光谱法来鉴别诊断口腔鳞状细胞癌和口腔腺癌。通过光学方法在口腔组织上收集了总计852个原始光谱数据，其中包括来自36个口腔鳞状细胞癌患者的631个条目，来自四个口腔腺癌患者的87个条目和来自五个正常人的134个条目。分析了口腔鳞状细胞癌组织谱峰对应的数据集的概率分布，实验结果表明数据服从正态分布。此外，噪声的分布特性也符合高斯分布。采用高斯过程（GP）分类方法将正常人和口腔腺癌患者与口腔鳞状细胞癌患者区分开。实验结果表明，所有正常人都可以被识别。可以正确诊断出83.33％的口腔鳞状细胞癌患者，其余的将被诊断为患有口腔腺癌。对于口腔腺癌和口腔鳞状细胞癌的分类过程，正确率是66.67％，误诊率是33.33％。当Matthews相关系数（MCC）设置为0.447 213 595时，总灵敏度为80％，特异性为100％。考虑到上述数值结果，该技术的应用前景和临床价值令人印象深刻。
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