文件名称:
causal-curve:python软件包，其中包含在感兴趣的治疗持续进行时使用观察数据执行因果推断的工具-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：因果曲线
当感兴趣的治疗持续进行时，Python工具执行因果推理。
目录
概述
（版本1.0.0将于2021年1月发布！ ）
当您感兴趣的干预是二元干预时，有许多已实现的方法可以执行因果推理，但是很少有方法可以处理连续治疗。
这是不幸的，因为在许多情况下（在行业和研究中），这些方法将是有用的。例如，当您想要：
估计在广泛范围内对增加或降低产品价格的因果响应。
了解每周有氧运动的分钟数如何对健康产生积极影响。
在控制了混杂影响之后，估计减少的订单等待时间将如何影响客户满意度。
估计不断变化的邻里收入不平等（基尼指数）如何与邻里犯罪率因果相关。
该库试图解决这一差距，提供估计因果关系曲线（AKA因果关系剂量React曲线）的工具。连续和二进制结果都可以针对连续治疗进行建模。
安装
可通过PyPI获得：
pip install causal-curve
您还可以通过克隆存储库来获取最新版本的因
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
